AI Agent란

AI Agent란 무엇인가?

1. AI Agent 한 줄 정의

목표를 이해하고, 스스로 판단하고, 도구를 사용해 행동까지 수행하는 AI 시스템

단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니다.
스스로 계획하고 실행하는 AI가 바로 Agent다.

 

 

2. 기존 LLM과 뭐가 다른가?

구분일반 LLMAI Agent

역할	질문 → 답변	목표 → 계획 → 실행 → 피드백
기억	세션 단위	장기 메모리 가능
외부 연결	거의 없음	API, DB, 파일, 웹 검색 사용
행동	텍스트 출력	실제 작업 수행

예시 비교

LLM

“이번 달 카드 사용 내역 요약해줘”
→ 텍스트로 정리해줌

AI Agent

카드 API 호출 → 데이터 정리 → 카테고리 분석 → 엑셀 파일 생성 → 이메일 전송

이게 차이다.

 

 

3. AI Agent의 구조

AI Agent는 보통 이런 구조로 구성된다.

 

목표 입력
↓
LLM (판단/추론)
↓
Tool 선택
↓
실행 (API, DB, 파일 등)
↓
결과 평가
↓
반복

 

핵심 요소는 4가지다:

1. Brain (LLM)
2. Memory (기억 시스템)
3. Tools (외부 도구)
4. Planning (계획 능력)

 

 

요즘 많이 쓰이는 Agent 프레임워크

🔹 LangChain

LangChain

• Agent, Tool, Memory 개념 표준화
• RAG와 결합 쉬움

🔹 AutoGPT

AutoGPT

• 목표만 주면 자동으로 반복 실행
• 실험적이지만 Agent 개념 확산에 기여

🔹 CrewAI

CrewAI

• 역할 기반 Multi-Agent 구조

🔹 Dify

Dify

• 노코드 기반 Agent 빌더
• 회사 PoC용으로 많이 씀