생산성을 높일 수 있는 AI 툴 종류

요즘 세상이 좋아져서 코드 작성, 디버깅, 테스트 자동화, 문서 작성 등 여러 작업을 돕는 AI 툴 이 많다.

개발자들이 사용하면 생산성을 높일 수 있다. 

 

* AI 툴 사용 시 주의점

AI 툴은 개발의 효율성을 높여주지만, AI에만 의존하고 검토 없이 무언가 했다가는 큰일난다.

잘못된 결과를 도출할 수 있기 때문이다. AI가 거짓말을 할 수 있기 때문에, 이를 판별할 수 있는 개발자가 AI를 보조적으로 사용하는 것이 중요하다. 문서 정리 요청 시에도 요구하지도 않은 내용을 적을 때도 있다 ....ㅎ

 

1. GitHub Copilot

• AI 기반의 코드 작성 도구로, 코드 예측 및 자동 완성을 제공한다.

2. Tabnine

• 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 코드 자동 완성 도구다. 코드 스타일을 일관되게 유지할 수 있도록 돕는다.

3. DeepCode

• 코드에서 버그나 취약점을 찾아내고, 이를 수정할 수 있는 제안을 제공하는 AI 기반 코드 리뷰 툴이다.

4. Snyk

• 보안 취약점을 식별하고 이를 해결하기 위한 패치를 자동으로 제안하는 툴이다.

5. Testim

• 웹 애플리케이션의 테스트를 자동으로 생성하고 실행할 수 있는 AI 기반 툴이다.

6. Applitools

• 시각적 테스트 자동화 도구로, UI 변경을 자동으로 감지하고 테스트를 지원한다.

7. OpenAI GPT-3

• 자연어 처리 기반의 AI로, 코드 설명과 문서화를 자동으로 생성하는 데 사용된다.

8. DocsGPT

• 코드 주석이나 문서화 작업을 자동화하는 AI 툴이다.

9. Google AutoML

• 데이터셋을 업로드하면 자동으로 머신러닝 모델을 생성하는 AI 툴이다.

10. Microsoft Azure ML

• AI 모델을 구축하고 배포하는 클라우드 기반 서비스다.

11. spaCy

• 자연어 처리 라이브러리로, 텍스트 분석 및 정보 추출을 돕는 툴이다.

12. CURSOR AI

• CURSOR AI는 코드 작성 시, 개발자가 입력하는 내용을 기반으로 실시간으로 코드 예시를 제공하는 AI 기능이다. 자동 완성과 수정 제안을 통해 코드 작성 속도를 높이고, 문법 오류를 사전에 방지하는 데 유용하다

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